உருவ மூடி

LS-SVM Hyper-parameters Optimization Based on GWO Algorithm for Time Series Forecasting

The importance of optimizing Least Squares Support Vector Machines (LSSVM) embedded control parameters has motivated researchers to search for proficient optimization techniques. In this study, a new metaheuristic algorithm, viz., Grey Wolf Optimizer (GWO), is employed to optimize the parameter...

முழு விளக்கம்

Saved in:
நூற்பட்டியல் விவரங்கள்
தலைமை எழுத்தாளர்கள்: Zuriani, Mustaffa, Mohd Herwan, Sulaiman, M. N. M., Kahar
வடிவம்: Conference or Workshop Item
வெளியீடப்பட்டது: 2015
பகுதிகள்:
QA76 Computer software
TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
நிகழ்நிலை அணுகல்:http://dx.doi.org/10.1109/ICSECS.2015.7333107
http://dx.doi.org/10.1109/ICSECS.2015.7333107
http://umpir.ump.edu.my/11215/1/LS-SVM%20Hyper-parameters%20Optimization%20based%20on%20GWO%20Algorithm%20for%20Time%20Series%20Forecasting.pdf
குறியீடுகள்: குறிச்சொல் இணை
குறியீடுகள் இல்லை, இந்த குறிச்சொல்லை முதலில் பதிவு செய்யுங்கள்!
இந்த கருத்தை முதலில் விட்டுச்செல்லுங்கள்!
நீங்கள் முதலில் உள்நுழைந்திருக்க வேண்டும்

இதே போன்ற பொருட்கள்