உருவ மூடி

Prediction of uniaxial compressive strength of rock samples using hybrid particle swarm optimization-based artificial neural networks

Many attempts have been made to predict unconfined compressive strength (UCS) of rocks using back-propagation (BP) artificial neural network (ANN). However, BP-ANN suffers from some disadvantages such as slow rate of learning and getting trapped in local minima. Utilization of particle swarm optimiz...

முழு விளக்கம்

Saved in:
நூற்பட்டியல் விவரங்கள்
தலைமை எழுத்தாளர்கள்: Momeni, Ehsan, Armaghani, Danial Jahed, Hajihassani, Mohsen, Mohd. Amin, Mohd. For
வடிவம்: கட்டுரை
வெளியீடப்பட்டது: Elsevier 2015
பகுதிகள்:
HD1394-1394.5 Real estate management
நிகழ்நிலை அணுகல்:http://eprints.utm.my/55024/
http://eprints.utm.my/55024/
http://eprints.utm.my/55024/
குறியீடுகள்: குறிச்சொல் இணை
குறியீடுகள் இல்லை, இந்த குறிச்சொல்லை முதலில் பதிவு செய்யுங்கள்!
இந்த கருத்தை முதலில் விட்டுச்செல்லுங்கள்!
நீங்கள் முதலில் உள்நுழைந்திருக்க வேண்டும்

இதே போன்ற பொருட்கள்