உருவ மூடி

Fishery landing forecasting using wavelet-based autoregressive integrated moving average models

The accuracy of the wavelet-ARIMA (WA) model in monthly fishery landing forecasting is investigated in the study. In the first part of the study, the discrete wallet transform (DWT) is used to decompose fishery landing time series data. Then ARIMA, as a powerful forecasting tool, is implemented to p...

முழு விளக்கம்

Saved in:
நூற்பட்டியல் விவரங்கள்
தலைமை எழுத்தாளர்கள்: Shabri, Ani, Samsudin, Ruhaidah
வடிவம்: கட்டுரை
வெளியீடப்பட்டது: Hindawi Publishing 2015
பகுதிகள்:
QA Mathematics
நிகழ்நிலை அணுகல்:http://eprints.utm.my/55305/
http://eprints.utm.my/55305/
http://eprints.utm.my/55305/
குறியீடுகள்: குறிச்சொல் இணை
குறியீடுகள் இல்லை, இந்த குறிச்சொல்லை முதலில் பதிவு செய்யுங்கள்!
இந்த கருத்தை முதலில் விட்டுச்செல்லுங்கள்!
நீங்கள் முதலில் உள்நுழைந்திருக்க வேண்டும்

இதே போன்ற பொருட்கள்