Exchange rate forecasting using modified empirical mode decomposition and least squares support vector machine

Forecasting exchange rate requires a model that can capture the non-stationary and non-linearity of the exchange rate data. In this paper, empirical mode decomposition (EMD) is combines with least squares support vector machine (LSSVM) model in order to forecast daily USD/TWD exchange rate. EMD is u...

முழு விளக்கம்

Saved in:
நூற்பட்டியல் விவரங்கள்
தலைமை எழுத்தாளர்கள்: Abdul Rashid, Nur Izzati, Samsudin, Ruhaidah, Shabri, Ani
வடிவம்: கட்டுரை
வெளியீடப்பட்டது: International Center for Scientific Research and Studies 2016
பகுதிகள்:
நிகழ்நிலை அணுகல்:http://eprints.utm.my/71230/
http://eprints.utm.my/71230/
குறியீடுகள்: குறிச்சொல் இணை
குறியீடுகள் இல்லை, இந்த குறிச்சொல்லை முதலில் பதிவு செய்யுங்கள்!