Classification of EEG spectrogram image with ANN approach for brainwave balancing application

In this paper, an Artificial Neural Network (ANN) algorithm for classifying the EEG spectrogram images in brainwave is presented. Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) texture feature from the EEG spectrogram images have been used as input to the system. The GLCM texture feature produced large dime...

முழு விளக்கம்

Saved in:
நூற்பட்டியல் விவரங்கள்
தலைமை எழுத்தாளர்கள்: Mahfuzah, Mustafa, Mohd Nasir, Taib, Zunairah, Murat, Norizam, Sulaiman, Siti Armiza, Mohd Aris
வடிவம்: கட்டுரை
வெளியீடப்பட்டது: 2014
பகுதிகள்:
நிகழ்நிலை அணுகல்:http://dx.doi.org/10.5013/IJSSST.a.12.05.05
http://dx.doi.org/10.5013/IJSSST.a.12.05.05
http://umpir.ump.edu.my/8402/1/Classification_of_EEG_Spectrogram_Image_with_ANN_approach_for_Brainwave_Balancing_Application.pdf
குறியீடுகள்: குறிச்சொல் இணை
குறியீடுகள் இல்லை, இந்த குறிச்சொல்லை முதலில் பதிவு செய்யுங்கள்!