Short Term Load Forecasting With Fuzzy Logic Algorithm

Projek yang dijalankan adalah kajian terhadap pengunaan beban elektrik yang digunakan oleh pengguna di Semenanjung Malaysia sepanjang 6 minggu. Kajian ini dijalankan bagi membolehkan ramalan terhadap penggunaan beban elektrik dalam jangka masa pendek. Kajian terhadap data yang dibekalkan oleh pem...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Aidil Azhiim , Shamsuddin
Format: Monograph
Published: UTeM 2010
Subjects:
Online Access:http://library.utem.edu.my:8000/elmu/index.jsp?module=webopac-d&action=fullDisplayRetriever.jsp&szMaterialNo=0000061937
http://library.utem.edu.my:8000/elmu/index.jsp?module=webopac-d&action=fullDisplayRetriever.jsp&szMaterialNo=0000061937
http://eprints.utem.edu.my/3427/1/Short_Term_Load_Forecasting_With_Fuzzy_Logic_Algorithm_Aidil_Azhiim_Bin_Shamsuddin_TK1005.A32_2010.pdf
http://eprints.utem.edu.my/3427/2/Short_Term_Load_Forecasting_With_Fuzzy_Logic_Algorithm_Aidil_Azhiim_Bin_Shamsuddin_TK1005.A32_2010.pdf
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Projek yang dijalankan adalah kajian terhadap pengunaan beban elektrik yang digunakan oleh pengguna di Semenanjung Malaysia sepanjang 6 minggu. Kajian ini dijalankan bagi membolehkan ramalan terhadap penggunaan beban elektrik dalam jangka masa pendek. Kajian terhadap data yang dibekalkan oleh pembekal elektrik Malaysia ini dijalankan secara terperinci dan mendalam untuk melihat polar penggunaan beban sepanjang minggu. Ramalan jangka masa pendek ini dijalankan dengan menggunakan kaedah Logik Kabur. Dengan menggunakan perisian MATLAB, simulasi dijalankan bagi melihat sejauh mana ketepatan dan kesesuaian mengunakan kaedah ini dalam meramal beban penggunaan elektrik. Oleh itu, sebuah model ramalan dibina dengan menggunakan "jkzytollbox~d' i dalam MATLAB. Dengan terbinanya model ini ianya diharapkan dapat membantu pihak pembekal tenaga elektrik bagi membuat ramalan jangka masa pendek dengan lebih berkesan.