Rangkaian neural terhadap masalah pengkelasan (perbandingan bahasa pengaturcaraan Java dan C)
Kajian terhadap otak manusia amat kompleks sekali dan masih dikaji dengan mendalam dan meluas sehingga ke ahri ini. Kebolehan otak untuk berfungsi secara selari menyebabkan komputer jauh ketinggalan ke belakang, terutamanya bagi pemprosesan yang memerlukan banyak jenis yang saling berinteraksi untuk...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Other |
| Published: |
Universiti Tun Hussein Onn Malaysia
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://eprints.uthm.edu.my/3065/ |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Kajian terhadap otak manusia amat kompleks sekali dan masih dikaji dengan mendalam dan meluas sehingga ke ahri ini. Kebolehan otak untuk berfungsi secara selari menyebabkan komputer jauh ketinggalan ke belakang, terutamanya bagi pemprosesan yang memerlukan banyak jenis yang saling berinteraksi untuk menghasilkan satu penyelesaian. Objektif utama kajian ini adalah bertujuan untuk mengkaji masalah pengkelasan dari segi parameter dan pengkompil C. Perbandingan dilihat melalui dua sudut yang berbeza iaitu masa pemprosesan rangkaian ketepatan nilai output yang dijana. kajian ini mengaplikasikan teknik rambatan balik ke belakang sebagai medium kajian di dalam rangkaian neural. Perbezaan akhir ditunjukkan melalui simulasi masalah pembelajaran biasa dengan pengkompil yang berbeza. Keputusan simulasi menunjukkan bahawa pengkompil memainkan peranan yang penting bukan sahaja untuk kelajuan kadar penumpuan malah dapat menambahkan ketepatan output yang dijana. |
|---|