Linear dynamic models for classification of single-trial EEG

This paper investigates the use of linear dynamic models (LDMs) to improve classification of single-trial EEG signals. Existing dynamic classification of EEG uses discrete-state hidden Markov models (HMMs) based on piecewise-stationary assumption, which is inadequate for modeling the highly non-stat...

முழு விளக்கம்

Saved in:
நூற்பட்டியல் விவரங்கள்
தலைமை எழுத்தாளர்கள்: Samdin, S. Balqis, Ting, Chee-Ming, Salleh, Sh-Hussain, Ariff, A.K., Noor, A. B. Mohd
வடிவம்: Conference or Workshop Item
வெளியீடப்பட்டது: 2013
பகுதிகள்:
நிகழ்நிலை அணுகல்:http://eprints.utm.my/51144/
http://eprints.utm.my/51144/
குறியீடுகள்: குறிச்சொல் இணை
குறியீடுகள் இல்லை, இந்த குறிச்சொல்லை முதலில் பதிவு செய்யுங்கள்!