Feature extraction of EEG signal using wavelet transform for autism classification

Feature extraction is a process to extract information from the electroencephalogram (EEG) signal to represent the large dataset before performing classification. This paper is intended to study the use of discrete wavelet transform (DWT) in extracting feature from EEG signal obtained by sensory res...

முழு விளக்கம்

Saved in:
நூற்பட்டியல் விவரங்கள்
தலைமை எழுத்தாளர்கள்: Lung, Chuin Cheong, Sudirman, Rubita, Hussin, Siti Suraya
வடிவம்: கட்டுரை
வெளியீடப்பட்டது: Asian Research Publishing Network (ARPN) 2015
பகுதிகள்:
நிகழ்நிலை அணுகல்:http://eprints.utm.my/55278/
குறியீடுகள்: குறிச்சொல் இணை
குறியீடுகள் இல்லை, இந்த குறிச்சொல்லை முதலில் பதிவு செய்யுங்கள்!