Detection of multiple sensor faults in a palm oil fractionation plant using artificial neural network

Given the universal approximation properties, simplicity as well its intrinsic analogy to the non-linear state space form, a recurrent Elman network is derived and applied as process predictor for fault detection in process plants. In this paper, a two-stage scheme integrating a neural Elman network...

முழு விளக்கம்

Saved in:
நூற்பட்டியல் விவரங்கள்
தலைமை எழுத்தாளர்கள்: Ahmad, Arshad, Abd. Hamid, Mohd. Kamaruddin
வடிவம்: Conference or Workshop Item
மொழி:English
வெளியீடப்பட்டது: 2002
பகுதிகள்:
நிகழ்நிலை அணுகல்:http://eprints.utm.my/987/
http://eprints.utm.my/987/1/RSCE_2002_MKAH.pdf
குறியீடுகள்: குறிச்சொல் இணை
குறியீடுகள் இல்லை, இந்த குறிச்சொல்லை முதலில் பதிவு செய்யுங்கள்!